Didier Guillevic

Contact

Montréal, Québec, Canada
didier@guillevic.net
http://didier.guillevic.net

Expertise

Expériences Préalables

Expériences Professionnelles

Gouvernement du Canada, Montréal, Canada. 2017-présent
Scientifique


Idilia Inc., Montréal, Canada. 2002-2017
Expert en Algorithmes d'Apprentissage / Modèles Prédictifs
Relevant du Directeur Recherche et Développement (R&D)


Locus Dialogue, Montréal, Canada. 2000-2002
Ingénieur Logiciel - Machine Learning
Relevant du Responsable Recherche et Développement (R&D)


NEC Central Research Labs, Kawasaki, Japan. 1997-2000
Membre du personnel de recherche
Relevant du Responsable Recherche et Développement (R&D)

  • Laboratoire de reconnaissance des formes.

  • R&D pour les machines de tri postal utilisées à travers le monde.

  • Conception de logiciel à être déployé sur les machines de tri postal pour la Finlande et capable de traiter des centaines de millions de lettres par année.

  • Responsable de la conception et implémentation d'un module de reconnaissance de chiffres et de mots manuscrits.

  • Brevet des U.S.A. pour un système de réduction de taille du lexique: US Patent 6834121.

  • Outils: Linux, EWS-UX, HP-UX, C++

  • Machine Learning: Réseaux de neurones, Modèle de Markov caché.


Xerox Research Center Webster, NY, USA. 1991
Stagiaire d’été
Relevant du Responsable Recherche et Développement en reconnaissance de caractères (R&D OCR)


ACSIEL, Munich, Allemagne. 1987-1989
Responsable de la filiale en Allemagne
Relevant du Président à Paris, France

  • Agir en tant que liaison entre les industries Françaises et leurs clients en Allemagne.

  • Fournir de l'assistance aux industries Françaises pour établir leur réseau de distribution en Allemagne.

  • Assister les industries Françaises dans leurs démarches auprès de l'Institut de Normes Allemand (DIN).

Formation

Ph.D. Informatique. 1995


M.Sc. Génie Électrique. 1987

Formation Continue - Vigie Technologique

Apprentissage Profond (Deep Learning)

Machine Learning - Natural Language Processing

Data Science

Computer Science - Statistics - Data Structures - Algorithms

Éducation

Langues

  • Français (langue maternelle)

  • Anglais (bilingue)

  • Allemand (courant, vécu 3 ans en Allemagne)

  • Japonais (intermédiaire, vécu 3 ans au Japon)

Expériences Personnelles

  • Travail et études en France, Allemagne, Angleterre, Canada, USA et Japon.

  • Sports: course à pied, vélo, bateau-dragon.